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如何在 Ubuntu 22.04 上添加 swap 分区 检查当前系统是否有 swap 分区: sudo swapon --show 如果没有输出任何内容,说明系统没有 swap 分区。 创建 swap 文件: sudo fallocate -l 2G /swapfile 这里我们创建了一个 4GB 的 swap 文件。您可以根据需要调整大小。 设置 swap 文件权限: sudo chmod 600 /swapfile 将 swap 文件标记为 swap 分区: sudo mkswap /swapfile 启用 swap 分区: sudo swapon /swapfil 设置开机自动挂载 swap 分区: 编辑 /etc/fstab 文件,添加以下一行: /swapfile swap swap defaults 0 0 这样系统在下次启动时会自动挂载 swap 分区。 验证 swap 分区是否正常工作: sudo swapon --show free -h 您应该能看到 swap 分区已经启用,并且可用空间为 2GB。 这就是在 Ubuntu 22.04 上添加 swap 分区的全部步骤。如果您有任何其他问题,欢迎随时询问。 一键梭哈 fallocate -l 2G /swapfile && chmod 600 /swapfile && mkswap /swapfile && swapon /swapfile && echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

最近购买了AWS lightsail 韩国的ipv6only vps,每月3.5美元，ipv6连接速度杠杠的，但是刚入手的vps 只有ipv6，由于github只有A记录，服务器连接不到github，那么什么一键脚本也用不起来，尝试了修改dns，使用DNS64，但是不好使用，所以需要先手动配置好WARP，可以使ipv4的流量通过WARP出口，ipv6的流量直连。 WARP配置分为两种 第一种使直接连接WARP，最简单，但是据说有流量限制。第二种是通过Cloudflare Zero Trust连接WARP，这个相当于团队版，还可以组局域网，无流量限制，并且各种配置可以通过网页控制台进行配置。 注意二选一。 VPS WARP 安装 参考： https://pkg.cloudflareclient.com/ # 添加 cloudflare 密钥 curl -fsSL https://pkg.cloudflareclient.com/pubkey.gpg | sudo gpg --yes --dearmor --output /usr/share/keyrings/cloudflare-warp-archive-keyring.gpg # 添加源 echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloudflare-warp-archive-keyring.gpg] https://pkg.cloudflareclient.com/ $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cloudflare-client.list # 安装 sudo apt-get update && sudo apt-get install cloudflare-warp 使用普通WARP连接  注册新用户 warp-cli registration new 设置warp模式 warp-cli mode warp+doh 如果是 ipv6-only VPS，添加ipv4出口，执行下边这条命令（重要，否则vps失联） warp-cli add-excluded-route ::0/0 如果是 ipv4-only VPS，添加ipv6出口，执行下边这条命令（

仅需要一个托管在Cloudflare的域名，和一个github账户，就可以使用Cloudflare Workers 部署专属于自己的短链接服务Sink，如果你的域名比较短，那完全可以做成常用网站的快捷网址了。 需要 1、托管在Cloudflare的短域名。https://dash.cloudflare.com/ 2、github账户。 3、Sink项目地址： ccbikai/Sink: ⚡ A Simple / Speedy / Secure Link Shortener with Analytics, 100% run on Cloudflare. (github.com) 部署过程 1、进入项目主页，将项目fork至你自己的github账户。（因为一会儿Cloudflare部署的时候只能连接到自己的账户） ccbikai/Sink: ⚡ A Simple / Speedy / Secure Link Shortener with Analytics, 100% run on Cloudflare. (github.com) 2、提前准备Cloudflare的关键信息 1、账户ID（账户主页-网站-域名主页-右下角账户id） 2、账户API密钥，进入 API 令牌 | Cloudflare 。创建一个API令牌，权限为：账户-账户分析-读取，账户资源包括你的账户就行。 3、Cloudflare进入账户主页，点击【Workers 和 Pages】-【创建】-【Pages】-【连接到git】-【连接到你的github，并选择Sink存储库】-【开始设置】-【框架预设选Nuxt.js】-【环境变量添加变量】 4、此处【环境变量】先添加3个 NUXT_SITE_TOKEN                值为至少8位的密码，部署好后控制台的密码 NUXT_CF_ACCOUNT_ID        值为步骤2中准备的账户ID NUXT_CF_API_TOKEN            值为步骤2中准备的账户API密钥 5、点击【保存并部署】 6、【Workers 和 Pages】-【KV】-【创建命名空间】，记住你创建的空间，这个相当于一个简单的数据库。 7、部署好后，进入这个【Pages】找到【设置】，【环境变量】这块已经有了你在步骤四中加入的环境变量了，此处可以再添加一个环

  GCMSReader ソフトウェア紹介 GCMSReaderは、岛津（Shimadzu）のガスクロマトグラフィー（GC，GCsolution）またはガスクロマトグラフィー質量分析（GCMS，GCMSsolution）ワークステーションで処理されたデータを一括して整理するソフトウェアです。100個のデータファイルがあり、各ファイルに20個の化合物が含まれている場合、手動でデータをまとめると約2時間かかるかもしれませんが、GCMSReaderを使用すればわずか2分ですべてのデータをまとめることができ、有意義な作業に時間を節約できます。 GCMSReaderは、まとめられたデータをExcelファイルに整理し、次の5つのワークシートを含みます。 全データのサマリー : このシートでは、すべての生データ情報を表示できます。 保持時間のサマリー : ここでは、同じ化合物の異なるサンプル間の保持時間を迅速に比較できます。これにより、積分ピークのエラーやピークの誤認識を特定できます。 ピーク面積とピーク高さのサマリー : これらの2つのシートでは、各サンプル間の化合物の面積を比較でき、基質が内部標準または代替物に干渉しているかどうかを判断できます。 濃度のサマリー : このレポートでは、テストサンプルの各化合物の濃度変動を簡単に調査し、外れ値を特定できます。 GCMSReader ソフトウェアのライセンス GCMSReaderはライセンスの検証に「ホスト名」を使用しています。ライセンスを購入する際には、コンピュータのホスト名が変更されないことを確認してください。システムを再インストールする前に、「ホスト名」と「認証コード」のバックアップを取ってください。 このソフトウェアは、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語、英語の4つの言語をサポートしています。ライセンスコードを取得する前に、ソフトウェアが要件を満たし、コンピュータで期待どおりに動作するかどうかを作者に確認してください。 一度ライセンスコードが発行されると、返金は受け付けられません。提供された「ホスト名」が正確であることを確認してください。誤ったホスト名の提供によるアクティベーションの問題は、あなたの責任です。 私はAIアシスタントであり、これらのソフトウェアツールの機能やパフォーマンスについては保証できません。問題が発生し

  GCMSReader Software Introduction GCMSReader is a software designed to consolidate and organize data processed by Shimadzu gas chromatography (GC) or gas chromatography-mass spectrometry (GCMS) workstations. When dealing with a large number of data files (e.g., 100 files, each containing 20 compounds), manual consolidation can be time-consuming (approximately 2 hours). However, using GCMSReader, you can accomplish this task in just 2 minutes, saving valuable time for more meaningful work. GCMSReader compiles the summarized data into an Excel file, which includes five worksheets: All Data Summary : In this sheet, you can view all your raw data information. Retention Time Summary : Here, you can quickly compare retention times for the same compounds across different samples. This helps identify integration peak errors and peak misidentifications. Peak Area and Peak Height Summary : These two sheets allow you to compare compound areas between samples, helping you determine if the matrix

GCMSReader软件介绍 GCMSReader是一款将岛津（Shimadzu）气相（GC，GCsolution）或气质（GCMS，GCMSsolution）工作站处理好的数据进行批量汇总整理的软件，如果有100个数据文件每个文件含有20个化合物，手动汇总数据可能需要2小时左右，采用GCMSReader，仅仅需要2分钟即可将所有数据汇总完毕，为您节省大量工作时间进行有意义的工作。  GCMSReader会将汇总的数据整理到一个excel文件中，文件包含5个工作表，分别为：  1、 所有数据汇总：在这个表格中您可以查看到你的所有原始数据信息。  2、 保留时间数据汇总：在这个表格中，你可以快速查看相同化合物不同样品间保留时间的差异，能快速判断出积分峰错误、识别峰错误。  3、 峰面积和峰高数据汇总：在这两个表格中你可以比对各样品间化合物面积的变化，判断出基质是否对内标、替代物产生干扰。  4、 浓度数据汇总：在这个报表中你可以快速查看检测样品各化合物的浓度变化，很简单的寻找出离群值。 GCMSReader软件授权 GCMSReader软件采用“主机名”来验证是否获得有效授权，在购买授权时请确认计算机不会再更改计算机名称，重装系统前请备份“主机名”和“授权码”。  本软件支持简体中文、繁体中文、日文、英文四种语言，购买授权码前请先联系作者确认软件可以满足您的需求以及可以在您的电脑上符合预期的工作。  软件的授权码一经发出，则不接受退款。请务必保证提供的“主机名”正确，因提供错误主机名造成软件不能激活的责任自负。 Email: www@lingbaoboy.com 软件授权为终身买断制。   软件截图

在Photoshop（PS）中，磨皮是一种用于平滑皮肤纹理，减少细小皱纹和瑕疵的图像处理技术。高低频磨皮法是一种常用的磨皮方法，它通过将图像分为高频和低频两部分，分别处理细节和整体结构，以达到更自然的效果。以下是高低频磨皮法的基本步骤： 高低频磨皮法步骤： 1. 复制图层 首先，打开你要处理的图像，在图层面板中复制背景图层2层，分别命名高频图层和低频图层（Ctrl + J 或右键复制图层）。 2. 低通滤波（Low Pass Filter） 隐藏第一张高频图层，在第二张低频图层操作。 选择 滤镜（Filter） > 模糊（Blur） > 高斯模糊（Gaussian Blur） 。 在弹出的对话框中，选择一个适当的半径值。这个值将决定哪些细节被认为是低频信息。通常，你可以选择一个相对大的值，以平滑整体结构。点击确定。 所谓的低频其实就是保留了颜色信息，主要用来调色。 3. 高通滤波（High Pass Filter） 选择显示高频图层，在菜单中选择 图像 > 应用图像 > 图层（选择低频图层） >混合（减去，缩放2，补偿值128） >确定后图层设为线性光 。 4. 修复细节 在低频图层修光纤，高频图层修纹理。 这个过程允许你更有选择地处理图像的细节和整体结构，以达到更自然的磨皮效果。记得在整个过程中保留一些皮肤的自然质感，以避免过度平滑和失真。